transparent gif

 

Ej inloggad.

Göteborgs universitets publikationer

Learning Transducer Models for Morphological Analysis from Example Inflections

Författare och institution:
Markus Forsberg (Institutionen för svenska språket); Mans Hulden (-)
Publicerad i:
Proceedings of the SIGFSM Workshop on Statistical NLP and Weighted Automata. Association for Computational Linguistics. August 12, 2016 Berlin, Germany, s. 42-50
ISBN:
978-1-945626-13-5
Publikationstyp:
Kapitel, refereegranskat
Förlag:
ACL
Förlagsort:
Stroudsburg, PA, USA
Publiceringsår:
2016
Språk:
engelska
Fulltextlänk:
Sammanfattning (abstract):
In this paper, we present a method to convert morphological inflection tables into unweighted and weighted finite transducers that perform parsing and generation. These transducers model the inflectional behavior of morphological paradigms induced from examples and can map inflected forms of previously unseen word forms into their lemmas and give morphosyntactic descriptions of them. The system is evaluated on several languages with data collected from the Wiktionary.
Ämne (baseras på Högskoleverkets indelning av forskningsämnen):
NATURVETENSKAP ->
Data- och informationsvetenskap ->
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Nyckelord:
inflectional morphology, morphological analyzer, finite state
Postens nummer:
240208
Posten skapad:
2016-08-14 09:08
Posten ändrad:
2016-09-20 14:36

Visa i Endnote-format

Göteborgs universitet • Tel. 031-786 0000
© Göteborgs universitet 2007