transparent gif

 

Ej inloggad.

Göteborgs universitets publikationer

Estimating geometric anisotropy in spatial point patterns

Författare och institution:
Tuomas Rajala (Institutionen för matematiska vetenskaper, Chalmers/GU); Aila Särkkä (Institutionen för matematiska vetenskaper, matematisk statistik, Chalmers/GU); C. Redenbach (-); M. Sormani (-)
Publicerad i:
Spatial Statistics, 15 s. 100-114
ISSN:
2211-6753
Publikationstyp:
Artikel, refereegranskad vetenskaplig
Publiceringsår:
2016
Språk:
engelska
Fulltextlänk:
Sammanfattning (abstract):
Anisotropy in stationary spatial point patterns is investigated. We develop a two-stage non-parametric method for quantifying geometric anisotropy arising for example when the pattern is compressed or stretched. First, we fit ellipsoids to the pattern of pairwise difference vectors to estimate the direction of anisotropy. Then, we estimate the scale of anisotropy by identifying the back-transformation resulting in the most isotropic pattern. We demonstrate the applicability of the method mainly for regular patterns by numerical examples, and use it to improve the estimation of compression in 3D polar ice air bubble patterns.
Ämne (baseras på Högskoleverkets indelning av forskningsämnen):
NATURVETENSKAP ->
Matematik
NATURVETENSKAP ->
Geovetenskap och miljövetenskap ->
Geologi
Nyckelord:
Spatial point process, Anisotropy, Non-parametric statistics, Ellipsoid, Polar ice
Postens nummer:
235595
Posten skapad:
2016-04-29 14:00

Visa i Endnote-format

Göteborgs universitet • Tel. 031-786 0000
© Göteborgs universitet 2007