transparent gif

 

Ej inloggad.

Göteborgs universitets publikationer

Visions and open challenges for a knowledge-based culturomics

Författare och institution:
Nina Tahmasebi (Institutionen för svenska språket); Lars Borin (Institutionen för svenska språket); Gabriele Capannini (Institutionen för data- och informationsteknik (Chalmers), Chalmers); Devdatt Dubhashi (Institutionen för data- och informationsteknik, Datavetenskap (Chalmers), Chalmers); Peter Exner (-); Markus Forsberg (Institutionen för svenska språket); Gerhard Gossen (-); Fredrik Johansson (Institutionen för data- och informationsteknik, Datavetenskap (Chalmers), Chalmers); Richard Johansson (Institutionen för svenska språket); Mikael Kågebäck (Institutionen för data- och informationsteknik, Datorteknik (Chalmers), Chalmers); Olof Mogren (Institutionen för data- och informationsteknik, Datavetenskap, Algoritmer (Chalmers), Chalmers); Pierre Nugues (-); Thomas Risse (-)
Publicerad i:
International Journal on Digital Libraries, 15 ( 2-4 ) s. 169-187
ISSN:
1432-5012
Publikationstyp:
Artikel, refereegranskad vetenskaplig
Publiceringsår:
2015
Språk:
engelska
Fulltextlänk:
Fulltextlänk (lokalt arkiv):
Sammanfattning (abstract):
The concept of culturomics was born out of the availability of massive amounts of textual data and the interest to make sense of cultural and language phenomena over time. Thus far however, culturomics has only made use of, and shown the great potential of, statistical methods. In this paper, we present a vision for a knowledge-based culturomics that complements traditional culturomics. We discuss the possibilities and challenges of combining knowledge-based methods with statistical methods and address major challenges that arise due to the nature of the data; diversity of sources, changes in language over time as well as temporal dynamics of information in general. We address all layers needed for knowledge-based culturomics, from natural language processing and relations to summaries and opinions.
Ämne (baseras på Högskoleverkets indelning av forskningsämnen):
NATURVETENSKAP ->
Data- och informationsvetenskap ->
Datavetenskap (datalogi)
NATURVETENSKAP ->
Data- och informationsvetenskap ->
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Nyckelord:
Culturomics, Statistical analysis, Knowledge-based analysis, Temporal text analysis, Digital humanities, eScience, eInfrastructure, Natural language processing
Chalmers styrkeområden:
Informations- och kommunikationsteknik
Postens nummer:
212969
Posten skapad:
2015-02-23 11:07
Posten ändrad:
2016-07-07 15:25

Visa i Endnote-format

Göteborgs universitet • Tel. 031-786 0000
© Göteborgs universitet 2007