transparent gif

 

Ej inloggad.

Göteborgs universitets publikationer

Optimal Diffusion Tensor Imaging with Repeated Measurements

Författare och institution:
Mohammad Alipoor (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling, Chalmers); Irene Y.H. Gu (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling, Chalmers); Andrew Mehnert (Institutionen för signaler och system, Digitala bildsystem och bildanalys, Chalmers); Y Lilja (Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för klinisk neurovetenskap och rehabilitering); Daniel Nilsson (Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för klinisk neurovetenskap och rehabilitering)
Publicerad i:
Lecture Notes in Computer Science: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013. 16th International Conference, Nagoya, Japan, September 22-26, 2013, Proceedings, Part I, 8149 s. 687-694
ISBN:
978-3-642-40810-6
ISSN:
0302-9743
Publikationstyp:
Konferensbidrag, refereegranskat
Publiceringsår:
2013
Språk:
engelska
Fulltextlänk:
Sammanfattning (abstract):
Several data acquisition schemes for diffusion MRI have been proposed and explored to date for the reconstruction of the 2nd order tensor. Our main contributions in this paper are: (i) the definition of a new class of sampling schemes based on repeated measurements in every sampling point; (ii) two novel schemes belonging to this class; and (iii) a new reconstruction framework for the second scheme. We also present an evaluation, based on Monte Carlo computer simulations, of the performances of these schemes relative to known optimal sampling schemes for both 2nd and 4th order tensors. The results demonstrate that tensor estimation by the proposed sampling schemes and estimation framework is more accurate and robust.
Ämne (baseras på Högskoleverkets indelning av forskningsämnen):
NATURVETENSKAP ->
Data- och informationsvetenskap ->
Systemvetenskap, informationssystem och informatik ->
Informationsbehandling
NATURVETENSKAP ->
Data- och informationsvetenskap ->
Datorseende och robotik (autonoma system)
NATURVETENSKAP ->
Data- och informationsvetenskap ->
Datorseende och robotik (autonoma system) ->
Bildanalys
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER ->
Medicinteknik ->
Medicinsk bildbehandling
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP ->
Klinisk medicin ->
Neurologi
Nyckelord:
diffusion tensor imaging, optimal sampling scheme, tensor estimation
Chalmers styrkeområden:
Livsvetenskaper
Postens nummer:
176692
Posten skapad:
2013-05-08 11:29
Posten ändrad:
2016-07-01 13:58

Visa i Endnote-format

Göteborgs universitet • Tel. 031-786 0000
© Göteborgs universitet 2007